预测分析是一门相对系统的专业领域，很多人有个误解，拿到一堆数据，就想着用各种方法“套用”，有的人熟悉回归分析，就用回归方程“预测”，有的了解Forecast函数，就用这个函数套用；不分业务场景就直接套用工具模型，最终的结果肯定偏差很大，如果碰到专业人士的挑战，预测方法只会让人贻笑大方。今天给大家全面、系统的介绍Excel预测分析的基本方法、思路和工具模型。

预测分析，也叫时间序列分析，表示一个变量在一定时间内不同时间点上观测值的集合。这些观测值是按时间顺序排列的，时间点之间的间隔是相等的，可以是年、季度、月、周、日或其他时间段。常见的时间序列有按年、季度、月、周、日统计的商品销量、销售额或库存量。

无论用何种方法和软件做预测，都要理解预测分析的底层逻辑，预测分析的底层逻辑就是时间序列的四种成分。

一、趋势成分

显示了一个时间序列在较长时期的变化趋势。通过观察，可以看出这种趋势是上升的还是下降的，是线性的还是非线性的。

二、季节成分

反映了时间序列在一年中有规律的变化，它是由一年中的特殊季节或节假日引起的，每年重复出现。含有季节成分的，需要运用季节指数分析。

三、周期成分

反映了时间序列在超过一年的时间内有规律的变化，即时间序列在数年的时间内呈现规则的变化。循环变动往往由经济状态的变动引起的，波峰出现在经济扩张期，波谷出现在经济收缩期。

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