智能制造系统发展过程三阶段(一)

发布时间:2021-10-18 17:02:47  来源:本站

依据智能制造系统所要解决的问题和在整个生产体系中的地位,可以粗略地将智能制造的发展过程分为 3 个阶段。

第一阶段———智能制造初级阶段

在这个阶段,人工智能等先进技术不断向传统的工业自动化系统延伸,通过先进的手段,显示生产过程中的可见或隐性的状态,辅助人作出正确的操作或决策,优化工业自动化系统的功能。智能制造系统所采用的很多技术,如工业大数据分析、人工智能等,在图像识别、故障预测等某些特定的领域有可能超过人,然而在实际生产中,由于现实情况复杂多变,无法取代人凭借自身的经验或直觉作出正确的判断,但可以作为一个很好的决策参考或对系统进行辅助优化。

在这个阶段,由于智能制造系统主要是围绕企业的某一方面功能发挥画龙点睛的作用,在开发时需要在现有系统中以打补丁或局部改造的方式接入数据,如采用扫描方式搭建生产线三维模型,在生产线上增加安装检测设备等。但在实现过程中有很多因素会制约功能的实现,如扫描方式建立的模型会比较粗略,信息不足; 安装检测设备会受到现有工艺设备布置等因素影响等。在过去的几年中,各企业从自身实际出发,围绕企业的发展目标,克服不利因素,在多个领域对智能制造进行了艰苦探索和深入实践,取得了良好的效果。这些探索实践工作对于智能制造的发展是非常有益的。

在这个阶段,工业生产仍由传统的工业自动化系统为主导来控制。智能制造系统总体上相当于是智囊团,随着时间延伸到越来越多的领域,针对企业的痛点和问题提出解决方案,但仍需要人依据经验,在工业自动化系统的基础上作最终决策或在限定的范围内发挥作用,在智能制造系统不能正常工作时,仍然可以依靠人的经验和工业自动化系统继续进行生产。

从这个意义上来讲,工业生产对于智能制造系统的确定性、可用性的要求与 IT 系统并没有显著区别,智能制造系统作用于工业生产的局部且作用有限,表现形式为与智能制造相关的多个并行发展,没有( 也不必追求) 形成一个完备自治的系统。在这个阶段,由于智能制造系统本身没有形成一个完备自治的系统,因此可以考虑采用以功能的实现过程来描述智能制造: 智能制造是面向企业的生 产 需 求,以信息系统为载体,模拟专家的智能进行分析判断和决策,进而能够扩大 /延伸 /部分取代专家的大脑思维过程的系统。

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