随着智能制造系统在工业生产中的推广应用，在越来越多的生产单元中，智能制造系统由辅助地位过渡到统领地位，形成多个局部自治的智能制造系统。同时，围绕着通过智能制造实现企业的发展目标，企业在规划、设计阶段，从智能制造的顶层设计出发，实现面向智能工厂的全生产线三维建模和数字交付，全面管理规划、设计、施工、设备、产品、运维等各阶段数据，建立完整的、功能丰富的数字化工厂和数字孪生模型，为全面深入实施智能制造奠定良好的基础。

在中国钢铁工业协会发布的《钢铁未来梦工厂》中，对未来的智能制造钢铁企业做了全面的描述: 工厂具有基于信息物理系统、大数据、人工智能、边缘计算等新一代信息技术的智能决策与综合管控平台。实时、科学的决策指令从这里发布，最优化、高效化的资源配置将从这里开始。工厂具备自感知、自组织、自决策的智慧体系。能量流、物质流和信息流组成有机体的“血 液”，高效、连续、平稳运行的制造系统各个环节组成有机体的“骨骼”，保证了物质、能量、信息的动态平衡和运行优化。做到“精准、高效、优质、低耗、安全、环保”，全面提升发展水平，实现钢铁行业高质量发展。

在智能制造高级阶段，需要将智能制造的理念贯穿规划、设计、施工、运维、生产、管理全 过程，实现统筹规划和顶层设计，基 础 性 工 作 包括: ( 1) 合理规划面向智能制造的生产系统结构; ( 2) 合理安排生产车间的平面布置，保证生产有序、物流合理; ( 3) 合理配置仪表等检测设备及其配套设施，保证数据的稳定可靠; ( 4) 实现生产线设计和建设过程的三维设计和数字交付，全面实现数字化，搭建面向生产线全生命周期的数据平台; ( 5) 合理配置智能制造基础架构，包括工业大数据平台、工业互联网平台等。

在这个阶段，智能制造系统贯穿整个生产过程，在企业生产活动的各个层面以决策者的身份出现，全面占据统领地位。生产过程对于智能制造系统的确定性、可用性的要求也远高于对 IT系统的要求。智能制造系统形成了一个完备自治的系统体系，形成了一种新型生产方式，可以从系统层面来描述智能制造: 智能制造基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

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