智慧物流，是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。

智慧物流的主要挑战是技术，即技术是否足够成熟。然而技术成熟不只是可用，还要符合经济成本、适应不同场景，以及足够安全，才能应用于物流生产环境。

比如仓储机器人，此前行业里面应用的都是基于激光雷达实现定位与环境理解，这个解决方案成本高、只能实现二维地图下的定位导航、不能与人协作，因此即便技术理论上可行，实际上却很难被规模应用。

基于机器视觉即时定位和环境理解技术（VSLAM）视觉技术解决方案的推出，实现了成本低、适用场景多、不需要大面积改变仓储结构的优势，因而有望被大规模应用。

毫无疑问，智慧物流技术的采用，要适配，不仅要满足企业生产、采购和销售系统的智能化，更要降低物流成本，提高企业利润；更深层次上，智慧物流的适配发展，是提高整个经济运行的效率，降低整个供应链的运行成本，符合经济运行由“速度型”向“质量型”转型升级的目的，其根本特征就是高效率、低成本、可持续。

比如某些物流园区在智慧物流方面走入了误区，徒有其“名”，徒有其“表”，为智慧而智慧，有了所谓“智慧”，成本增加了，人却更忙了。真正的智慧物流园区不仅是信息撮合平台，更不能局限于智能仓库，而是园区的智能化、数字化、智慧化升级。

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